第03讲 神经网络-逼近能力

• 3.1 算法原理
  • 3.1.1 点到分类超平面距离
  • 3.1.2 损失函数
  • 3.1.3 梯度下降
  • 3.1.4 正则化
• 3.2 分类函数
  • 3.2.1SGD
  • 3.2.2Perceptron
• 3.3 示例代码
  • 3.3.1 调用示例
  • 3.3.2 分析示例
• 3.4 思考探索
• 3.5 课后习题
• 3.6 全连接神经网络分类过程可视化
  • 3.6.1 导入所需的模块
  • 3.6.2 准备训练数据与特征空间离散点
  • 3.6.3 实验数据可视化展示
  • 3.6.4 进行训练并获得网络权重
  • 3.6.5 展示分类结果
  • 3.6.6 定义相关工具函数
  • 3.6.7 各层及各节点可视化展示