第04讲 学习算法-梯度下降

• 4.1 算法原理
  • 4.1.1 神经网络的误差向后传递过程
  • 4.1.2 边界极大化（SVM）
• 4.2 分类函数
  • 4.2.1 MLPClassifier
  • 4.2.2 SVC
• 4.3 示例案例
  • 4.3.1 调用示例
  • 4.3.2 分析示例
• 4.4 探究式问题
• 4.5 课后习题
• 4.6 全连接网络后向传播可视化
  • 4.6.1 导入相关库
  • 4.6.2 整理数据为可训练格式
  • 4.6.3 设置网络结构及其超参数
  • 4.6.4 初始化网络，并进行训练
  • 4.6.5 可视化后向传播过程