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课程介绍

  • 第01讲 概述

第一部分:特征空间像元分类

  • 第02讲 像元分类-决策规则
  • 第03讲 神经网络-逼近能力
  • 第04讲 学习算法-梯度下降
  • 第05讲 模型评估-泛化能力
  • 第06讲 非监督学习-降维与聚类

第二部分:图像平面对象识别

  • 第07讲 图像分类-CNN
  • 第08讲 对象检测-RCNN
  • 第09讲 语义分割-FCN
  • 第10讲 实例分割-RNN
  • 第11讲 图像合成-GAN

第三部分:地球表面遥感制图

  • 第12讲 地表覆盖制图
  • 第13讲 土地覆盖分类
  • 第14讲 专题制图
  • 第15讲 变化遥感监测
    • 15.1变化检测概述
    • 15.2 变化检测的主要方法
    • 15.3 长时间变化建模方法

学生报告

  • 2017年春季课程报告
  • 2018年春季课程报告
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  • 第15讲 变化遥感监测
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第15讲 变化遥感监测¶

  • 15.1变化检测概述
  • 15.2 变化检测的主要方法
    • 15.2.1 图像叠合方法
    • 15.2.2 图像代数运算方法
    • 15.2.3 主成分分析方法
    • 15.2.4 分类后比较法
    • 15.2.5 光谱变化向量分析
    • 15.2.6 面向对象的变化检测
  • 15.3 长时间变化建模方法
    • 15.3.1 时间序列分析
    • 15.3.2 BFAST时间序列断点分析
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